在去中心化数据存储过程中，存储的大数据被分为多个碎片化信息片段。管理员可以调整每个碎片化存储的大小，且每个储存信息都有一个唯一的ID。

　　File：是用户需要存储或访问的文件。

　　Object：是基础系统看到的对象。上面提到的对象和文件之间的区别在于，对于底层存储的组织管理，对象的最大大小由管理员限制。

　　PG：组织和映射对象的存储。具体来说，一个PG负责组织几个(或多个)对象，但一个对象只能映射到一个PG。

　　OSD：OSD节点的数量与系统中数据分布的均匀性有关。因此，OSD节点的数量不应太小。在实践中，它至少应该是几十个几百个数量级，以帮助系统设计发挥其应有的优势。

　　数据映射过程

　　基于上述定义，可以解释寻址过程。具体来说，寻址至少要经过三个映射：

　　写入数据时，文件被划分为多个Object。Object映射到PG，然后PG映射到OSD集合。每个信息片段都有多个PG。每个Object计算Hash值和模以获得其对应的PG。PG映射到一组OSD节点(OSD节点的数量由池副本的数量决定)。第一个OSD节点是主OSD节点，其他OSD节点是副本。

　　数据分发过程：首先计算数据X的Hash值，用PG数对结果进行编号，得到数据X对应的PG数，然后使用CRUSH算法将PG映射到一组OSD节点。最后，数据X存储在对应于PG的OSD中，具体步骤：

　　①创建Pool及其PG。根据上述计算过程，Pool创建后，将在根据CRUSH算法计算的OSD节点上创建PG。换句话说，PG是在客户端写入对象时创建的，PG和OSD之间的映射是确定的。

　　②客户端通过哈希算法计算PG存储对象的ID。

　　③客户端通过CRUSH算法计算对象将保存到PG中OSD的位置。

　　只要客户机获得集群映射，它就可以使用CRUSH算法计算对象将驻留的OSD的ID，并直接与其通信。

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